ОДКБ проведет масштабные учения «Боевое братство» на территории Армении в 2017 году

7 октября, 2016 - 19:17

Организация Договора о коллективной безопасности (ОДКБ) планирует провести масштабные учения коллективных сил «Боевое братство» на территории трех стран - Армении, Казахстана и России в октябре 2017 года. Об этом рассказал начальник Объединенного штаба ОДКБ генерал-полковник Анатолий Сидоров, передает ТАСС.

«В этом году прошло четыре учения ОДКБ на территории разных государств и в разное время. На следующий год мы планируем объединить маневры и провести их по единому замыслу одновременно со всеми составляющими коллективных сил ОДКБ. Пока предложено название «Боевое братство», - отметил Сидоров.

По его словам, единые учения ОДКБ пройдут в октябре 2017 года.

«То есть мы не будем проводить отдельно в апреле, августе, сентябре и октябре, как было в этом году, а в октябре 2017 года в сжатые сроки отработаем совместные действия на территории трех государств: России, Армении и Казахстана. Это будет эффективнее для оптимизации единой системы управления коллективными силами ОДКБ», - сказал он.

«Ориентировочно длительность учений составит три недели, контртеррористическая операция будет разработана в едином замысле - сначала разведка, затем применение коллективных сил оперативного реагирования при поддержке авиации, а затем постконфликтное урегулирование с применением миротворческих сил. Это будет эксперимент», - добавил генерал-полковник.

В коллективные силы оперативного реагирования ОДКБ входит более 17 тысяч военнослужащих Армении, Белоруссии, Казахстана, Киргизии, России и Таджикистана. Они позволяют адекватно реагировать на все существующие вызовы и угрозы - противодействие терроризму, экстремизму, наркотрафику. Миротворческие силы ОДКБ насчитывают около 3600 человек.

Добавить комментарий

Plain text

  • HTML-теги не обрабатываются и показываются как обычный текст
  • Адреса страниц и электронной почты автоматически преобразуются в ссылки.
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.
CAPTCHA
Тест для фильтрации автоматических спамботов
Target Image